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土壤測試儀對土壤養分空間變異不同尺度特征的分析

來源： http://m.nhhmw.com/ 　類別：技術文章　更新時間：2014-08-25　閱讀次

　　農作物精確施肥需要對土壤養分的空間變異有一定的分析，就目前而言一般采用統計學和空間插值方法分析土壤養分空間變異，但是在農田中還是否合適還是需要進行研究的。在進行大尺度（小比例尺）空間變異分析時，小尺度的變異常常被忽視，而在進行小尺度（大比例尺）空間變異分析時，大尺度上的變異往往由于比較微弱又作為“隨機變異”被忽視或降維扣除，研究認為大尺度上的土壤養分空間變異一般與土壤質地變異、地形變化有關，而小尺度上的空間變異與農業技術措施關系密切。土壤鹽分的測定儀器一般推薦使用土壤測試儀進行，該儀器的應用所得到的結果是十分準確的，所以值得推廣。
　　
　　通過土壤測試儀的測定在研究區域內，大比例尺土壤有機質含量、有效P含量、全N含量的明顯中等空間變異，大比例尺下，土壤養分空間變異較小，中小比例尺下，空間變異增加。在各種比例尺下，土壤養分均存在典型半方差結構，在大中比例尺下，各養分塊金系數為0.28~0.38，表明土壤養分具有明顯空間相關；而在小比例尺下，塊金系數介于0~0.17之間，表明土壤養分具有強烈空間自相關，其中有機質含量具有恒定的空間自相關（塊金系數為0），而有效P含量的空間自相關程度相對較弱。取樣尺度不同，土壤養分的空間自相關距離存在尺度上的差異。
　　
　　空間插值和交互檢驗結果表明，球狀模型空間插值結果與實測結果符合性很好，交互檢驗均達到極顯著水平，在小比例尺下其估計比大比例尺下估計精度更高。不同養分的空間預測結果質量不盡相同，土壤有機質含量空間預測符合度最高。本結論是對各種土壤養分采用相同的空間插值模型結果。如果采用不同的空間插值模型進行選擇，結論可能會有變化。
　　
　　土壤測試儀對不同比例尺所取樣的土壤樣品的養分的測定結果可以發現，不同比例尺下土壤養分均適宜采用地統計學模型進行空間分析與預測，因此地統計學技術作為研究養分空間變異的重要工具，將在土壤養分空間變異、土壤采樣容量控制、精準/精細施肥推薦中發揮重要作用。小比例尺下比大比例尺插值分析空間預測結果更好，表明地統計學技術在較大區域養分變異和預測優勢明顯。