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土壤墑情測量儀與定位系統相結合的應用

來源： http://m.nhhmw.com/ 　類別：技術文章　更新時間：2014-07-25　閱讀次

　　墑情對于農業的建設與發展有著指導性的作用與意義，在田間墑情數據的分布特征是對測墑與估計的基礎。對于田間土壤墑情數據的分析預測可以控制噴灌設備的適量灌溉，從而提高水資源的利用率，促進農作物的增產增收。目前,隨著土壤水分傳感器技術的發展,帶有GPS的快速測量裝置的出現,田間墑情已經可以大樣本的取樣并在GIS上完成整體和局部的空間分析,為更準確的認識田間墑情的分布特性提供了可能。土壤墑情測量儀可以配備GPS定位功能，更加出色的完成土壤墑情的測定，為農業生產提供依據。
　　
　　在土壤墑情測量儀統計軟件SPSS上,帶入徐辛莊4塊地的體積含水率數據和小王莊農場表層下20cm的體積含水率數據,進行描述性統計分析的探索性分析。田間地塊的變異系數在5.0%~17.3%之間,表明變異小。四分位全距數值不大,表明各塊地的土壤墑情數據相對集中。相應與各塊地的直方圖、偏度與峰度數值都表明土壤體積含水率呈現正態分布的趨勢。
　　
　　土壤墑情測量儀對墑情趨勢分析的目的是揭示土壤含水率和所處的位置是否有某種關系。如果存在著變化趨勢,那么土壤含水率在空間符合某種參數分布的同時,也受空間位置的影響。趨勢面分析方法是:根據空間的抽樣數據,擬合一個數學曲面,用該曲面反映空間分布的變化。數學上,趨勢面分析的數學模型是曲面擬合問題。一般是使用多項式函數作為數學表達式,用多項式表示的面按最小二乘法原理對數據點進行擬合。
　　
　　通過土壤墑情測量儀對土壤墑情數據的統計檢驗，田間土壤水分的分布以對數正態分布，沒有明顯的空間趨勢，通過GIS上顯示、證實了田間土壤墑情的自相關性、各向異性,得到的自相關距離是1.2m。這些初步結論,是GIS上進行墑情的預測工作的基礎。